（記者 杜嘉 通訊員 宋麗媛 周星澤 廖晨博）7月4日，在位于陜西靖邊的長慶油田首座兆瓦級光伏發電站內，通過智能監控系統，崗位員工不僅能夠實時掌握4736塊光伏板的運行動態，而且能通過無人機定時智能巡檢和AI圖像識別，對光伏板故障進行精準定位，運維效率較人工提升了5倍。

　　從過去運維人員頂著烈日“數板子”，到如今智能管控云平臺發揮“中央大腦”作用，長慶油田新能源生產正用信息代碼重構生產邏輯，用智能算法解鎖綠色發展密碼。

　　近年來，長慶油田以系統化管理思維和數智化技術為手段，持續推進工業互聯網數據采集平臺和新能源智能管控云平臺能力建設，全力打造智能化管理“新”模式。

　　截至目前，長慶油田通過工業互聯網數據采集平臺，對油氣區10萬余口油氣水井、2600余座油氣站點、2600余座光伏發電站的生產數據進行集中管控，為70多個業務系統提供共享數據支撐。清潔電力通過“數字神經網絡”實現運行動態秒級采集與智能調度，新能源開發正從“人工巡護”邁向“云端管控”的新時期。依托前期精心構建的完善數據采集體系，長慶油田超前實現了場站設備基礎數據及測點數據的精準同步傳輸，為中國石油新能源業務布局提供持續可靠的決策依據。

　　優質的“數字土壤”，才能孕育出新能源“智慧森林”。近年來，長慶油田以油氣新能源業務數據資源需求為導向，通過打造標準化、自動化、智能化的關鍵功能模塊，實現光伏、風電、CCUS、油水井地熱等生產信息的實時自動采集，不僅打通了從設備層數據感知到平臺層智能決策的全流程通道，而且有效地支撐油氣與新能源業務的融合發展和精細化管理。

　　在分布式光伏發電站內，通過數智大屏可以實時查看光伏板在線狀態、組串電壓、逆變器實時功率、發電量等數據，系統還會自動計算出日發電量、單站滿發小時和偏差率，精準生成運行報告。不僅如此，系統還會像園丁般修剪“數據枝葉”，利用模型分析排查灰塵覆蓋、組件遮擋等隱患，精準預測發電量，準確率可達90%以上。

　　“以前，數據很多，最長一次用2個小時才完成報表填寫，十分影響工作效率。”一線員工田雙野說。如今，數據的可視化管理，不僅提升了工作精度，而且實現了異常情況實時提醒。

　　為全方位發揮好工業互聯網數據采集系統“指揮棒”作用，長慶油田創新打造智能模塊，解鎖管理增效密碼。基于采集的氣象環境和時序數據，形成9個智能分析算法模型，從海量數據中高效提煉出效益價值。灰塵覆蓋分析模型通過精準捕捉發電量異常情況，自動派發清潔工單；能效分析模型則通過對比理論值與實際值，找出偷走電量的“隱形小偷”……不僅如此，這些模型還先后孵化出生產管理、智能運維、運行監測等57項功能，7.7萬人次的使用記錄見證著如今“指尖管理”的便捷。